很多人问我,你为什么要写这些文章?你写这些文章谁看啊?也有人认为这样的文章既不是学术论文,也不是起点低、一看就懂的那种科普文,不伦不类;更有人说,一个教授写这样的文章有辱斯文。但是确切的数据和来自很多朋友的反馈来看,我写的这些文章还是广受欢迎,受众面也不算小,更多的是正面评价。
那么,写这些文章的初衷是什么呢?
首先是为计算光学成像正名,让更多的人正确看待计算光学成像。
计算光学成像属于新兴交叉学科,涉及到多个学科,对此,每人都有自己的理解,甚至概念解释上也存在各自表述的问题。在计算成像学术圈里,计算光学有不同的理解,有不同的解释;在圈外,“望文生义”的情况更是屡见不鲜。很多人看到“计算”就联系到了计算机,归类为计算机科学学科。在计算成像的发展初期,就出现了“Computational imaging”与“Computational photography”共存的现象,到了国内自然就有了不同的翻译,也造成了些许的混乱。先入为主自是传统,一旦叫惯了就不愿意改,其实这有什么关系呢?!内涵没有变,做的事情是一样的。再到后来,光学专家觉得加上“光学”二字更聚焦,于是,“计算成像”也就变成了“计算光学成像”。
其次是应工业部门的应用需求。近年来,计算光学成像很火,工业部门作为应用单位,他们经常会被这花里胡哨的词侵染,既不敢大胆肯定,又不敢轻易否定,于是就会出现很有趣的场面:一个敢吹,一个敢上,自己挖的坑经常自己掉进去出不来,经费花了一大把,却解决不了问题。最严重的是后遗症,题目立了,虽然没有解决问题,但却把后面的路堵死了,很难再立新题。工业部门面对的是解决实际问题,而很多学者为了帽子、为了考核却更偏向发表“高水平”论文,于是就出现了两个看起来“目标一致”,结果却大相径庭的情况。
不考虑边界条件泛化技术在学界里很流行,工业部门经常看到的是论文、PPT中结果好的一面,却没有看到边界条件,而这个边界条件经常会被有意无意地弱化。其实,更糟糕的是坐在课堂里的学生成了受害者,他们很多人也不去考虑边界条件,结果可想而知。前几天,我教过的一个学生,现在是一个实验室的首席科学家,打电话告诉我,说他读了我其中的一篇文章后,“心里拔凉拔凉的”,他们立一个2000多万的项目现在看基本没有希望能做出来,他说希望这样的文章更多一些。之前,更有多个朋友向我反馈,他们的大总师读了我的这些文章之后也给出了很高的评价,他们能够很轻松地理解计算光学,尤其是我在这些文章中都把边界条件考虑进去了,防止他们踩雷。
然后是计算光学成像自身发展的需要,建立起计算光学的知识体系,梳理知识点,引导计算光学技术朝着正确的方向发展。计算光学的发展很迅猛,因为涉及到光学、信号处理和数学等多个知识体系,研究者众,同时也造成了研究方向的纷杂以及知识体系的零乱和不完备,这时候需要有人来梳理。这种情况实际上在每个学科方向上都会出现,但是,梳理这些内容不仅费力,却很难“收获”。在这个时候,我在《光子学报》上发表了一篇“计算成像体系与内涵”的论文,受到了广泛的关注,就有很多单位邀请我作报告、做学术研讨。
可能与大部分学者不同的是我长期与工业部门打交道,对用户需求关注更多一些;同时,我也是高校的教授,深谙高校学者学术之路,对前沿技术也特别关注。我相信我会用比较客观的眼光来看这些问题,尤其是我在计算光学的发展方向和重点领域都做了相应的部署。作为一门新兴的学科方向,梳理研究方向,建立起完整的学科体系,尤其是指出发展的重点,尽量避免为了热点一拥而上造成资源的浪费。其实,目的还是为了解决应用的问题。学术界有如时尚界,在赶时髦和追热点方面,学者一点都不比模特差。单单看10多年前的压缩感知和现在的人工智能就能管窥一豹,实际上大浪淘沙,沉淀下来的也没多少东西;当年画的饼,如今还能否充饥?在计算成像中,就有很多非常重要的问题没有人去研究,我想借助于这种模式能够推动更多人去认识问题,研究这些重要的内容。
最后是普及计算光学知识,培养从事计算光学的群体。论文一直是传播知识的主流,但论文的发表受制太多因素的约束,内容上一般不会成体系性地论述,而且文字上也有很多限制。但科普文不同,尤其是在自媒体发达的时代,科普文会以更灵活快捷的方式发布,尤其在内容上,可以不受论文格式的约束,能够更成体系地深入论述问题,把一个问题说清楚。系列科普文各自成章,整体上可构成体系,同时具备科普特点,能够为广大从事计算光学的研究者提供参考,能够短时间内对某个专题有个较深入的认识,能够更好地做好研究工作。
大学教授有其社会责任,其中一个更大的责任就是向社会提供科学技术宣传普及工作。我亲历了计算光学的发展,联合国内的单位建立了计算成像联盟这样的创新共同体,主办过多次计算成像的全国性专题会议,这些都是很好的形式。这些科普文章主要面向的还是有一定相关背景基础的人群,而不是面向中小学生,同时也需要一定的物理基础。我更希望的是能够正确引导从事计算光学研究的人员面向需求,选择方向,引起工业部门关注新技术的发展,做出科学的决策,用好技术;当然,我也希望管理部门的人员能够关注,在管理决策方面能够更宏观把控,合理布局。
感谢一路支持我的朋友们!感谢我团队的老师和同学!感谢给我们提出宝贵意见的读者!